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Transcription de réunions Teams, Zoom et Meet : lesquels annoncent le français canadien

Niveau de preuve : C — faits vérifiés à la source, outils non testés par nous. Dernière vérification : 20 septembre 2026.

Outils comparés Fireflies.ai Deepgram Microsoft Teams Zoom Otter.ai

En bref. Sur quatorze outils de transcription, cinq seulement inscrivent « French (Canada) » ou fr-CA comme entrée distincte dans leur liste officielle de langues : Fireflies.ai, Happy Scribe, Deepgram, Microsoft Teams et Zoom. Les neuf autres — dont Otter.ai, Notta, Sonix, Rev, Descript, Whisper et Google Meet — n’annoncent qu’un « French » générique, sans distinction entre le français d’ici et celui de France.

Le critère mesurable de cette page est unique et vérifiable en quelques clics : la présence du français canadien (fr-CA) dans la liste officielle des langues supportées publiée par l’éditeur. Pas la qualité de la transcription, pas l’ergonomie, pas le taux d’erreur — la présence, ou l’absence, d’une entrée distincte. Beaucoup d’éditeurs n’inscrivent que « French », un code générique qui couvre officiellement toutes les variétés. D’autres distinguent « French (France) » et « French (Canada) » sur deux lignes. C’est un fait documentaire, et c’est le seul angle que cette page traite. On a lu les listes officielles le 20 septembre 2026, on les rapporte avec les URL. On n’a testé aucun de ces outils sur de l’audio québécois.

Le tableau

Outilfr-CA distinct dans la listeFrançais génériqueRéunion bilingue (changement de langue)Prix d’entrée publiéURL de la liste de langues
Fireflies.aiOui dans le guide (« French (Canada) », fr-CA) — Non dans la liste de codes de l’APIOui (« French », fr)Oui — Multi-Language Mode (bêta), détection au niveau du mot, plans Business et Enterprise seulementGratuit ; Pro 18 $ US/siège/mois (mensuel), 10 $ US/siège/mois (annuel)guide.fireflies.ai + docs.fireflies.ai
Otter.aiNonOui (6 langues au total)Non documenté — à vérifierGratuit (300 min/mois) ; Pro 16,99 $ US/util./mois (mensuel), 8,33 $ US/util./mois (annuel)help.otter.ai
NottaNonOui (58 langues en transcription unilingue)Oui — transcription bilingue, 2 langues choisies, 23 langues dont le français ; alternance en cours de réunion non confirmée dans la docGratuit (120 min/mois) ; Pro 8,17 $ US/mois (97,99 $ US/an)support.notta.ai
SonixNonOui (54+ langues)Non documenté — à vérifier10 $ US/heure à la carte ; Core 25 $ US/moissonix.ai/languages
RevNonOuiNon documenté — à vérifierGratuit (45 min IA/mois) ; Essentials 25,49 $ US/siège/mois ; transcription humaine à partir de 1,99 $ US/minsupport.rev.com
DescriptNon — l’entrée est « French (FR) »Oui (26 langues)Non — une seule langue par fichier, explicitementGratuit ; Hobbyist 16 $ US/personne/moishelp.descript.com
Happy ScribeOui (« French (Canada) », fr-CA) — mais services humains seulementOui (« French », fr) pour les services IANon documenté — à vérifierBasic 17 /mois ou 8,50 /mois en annuel — devise non précisée sur la page, à vérifier ; humain à partir de 2,00 /minhappyscribe.com/languages
TrintNon en transcription (« French (European) ») — Oui en traduction (« French Canadian »)OuiNon — il faut retranscrire le fichier pour chaque langueÀ vérifier (aucun prix publié hors connexion)info.trint.com/knowledge
Whisper d’OpenAI (API)Non — une seule entrée "fr": "french"Oui (100 entrées)Partiellement — gpt-transcribe accepte un paramètre languages multiple et retourne les langues détectéesgpt-4o-mini-transcribe 0,003 $ US/min ; gpt-transcribe 0,0045 $ US/min ; gpt-4o-transcribe 0,006 $ US/mingithub.com/openai/whisper
DeepgramOui (fr-CA, distinct de fr)Oui (fr)Oui — code multi sur nova-3, et flux-general-multi (10 langues dont le français)0,0043 $ US/min (nova-3 unilingue, pré-enregistré, à la carte) ; crédit gratuit de 200 $ USdevelopers.deepgram.com
AssemblyAINon comme code — mais « Canadian French (Quebecois) » est nommé comme dialecte reconnu sous le code frOui (fr)Détection automatique oui ; alternance documentée pour l’anglais-espagnol (« Spanglish »), pas pour le françaisUniversal-2 0,15 $ US/h ; Universal-3.5 Pro 0,21 $ US/h ; palier gratuit 185 hassemblyai.com/docs
Microsoft TeamsOui (« French (Canada) », « French (France) »)OuiChangement possible en cours de réunion, mais il s’applique à tous les participants ; pas de transcription multilingue simultanéeMicrosoft 365 Business Basic 9,50 $ CA/util./mois payé annuellementsupport.microsoft.com
Google MeetNonOui (8 langues au total)Détection automatique une seule fois par réunion, avec invitation à changerÀ vérifier (montants non lisibles sur la page officielle consultée)support.google.com/meet
ZoomOui (« French (Canada) », « French (France) »)OuiAucune traduction entre dialectes (France ↔ Canada), selon la doc officielleÀ vérifier (page de prix officielle non lue lors de cette vérification)support.zoom.com

Sources, toutes consultées le 20 septembre 2026 :

Le décompte

Cinq outils sur quatorze inscrivent le français canadien comme entrée distincte dans une liste officielle de langues : Fireflies.ai, Happy Scribe, Deepgram, Microsoft Teams et Zoom. Chacun des cinq porte une nuance qu’il faut lire avant de conclure quoi que ce soit ; on les détaille plus bas. Trint inscrit « French Canadian », mais dans sa table de traduction, pas de transcription. AssemblyAI ne publie aucun code fr-CA et écrit que le code fr couvre tous les dialectes français, en nommant « Canadian French (Quebecois) » parmi eux. Les huit autres n’annoncent que « French », parfois précisé « French (FR) » ou « French (European) », ce qui est une information en soi.

Outil par outil

Fireflies.ai — deux listes officielles qui ne disent pas la même chose

Le guide utilisateur contient une table où « French (Canada) » (fr-CA) figure séparément de « French » (fr), dans plus de 100 entrées. La documentation pour développeurs publie une liste de 39 codes où le français n’apparaît qu’une fois : {"languageName": "French", "languageCode": "fr"}. Cette liste courte contient pourtant des variantes régionales pour l’anglais et l’espagnol, mais pas pour le français. Les deux pages sont officielles, lues le même jour, et elles ne concordent pas. On consigne les deux. Côté réunions bilingues, Fireflies documente « Auto-Detect », qui transcrit la langue dominante, et « Multi-Language Mode » en bêta, qui annonce une détection au niveau du mot et la transcription des changements de langue à l’intérieur d’une même phrase, sur plus de 60 langues, sur les plans Business et Enterprise seulement.

Essayer Fireflies.ai

Otter.ai — six langues, français générique

La page officielle est explicite : « Otter currently only supports English, Spanish, French, German, Japanese, and Chinese (Simplified) ». Aucune variante régionale. La page mentionne plutôt que l’orthographe est localisée selon le réglage régional de l’appareil ou du navigateur — un réglage d’affichage, pas une détection du parler. Rien n’y documente la détection automatique ni plusieurs langues dans une même conversation.

Notta — pas de fr-CA, mais une fonction bilingue documentée

Notta découpe son offre en quatre listes : 58 langues en transcription unilingue, 42 en traduction après transcription, 36 langues sources en traduction en temps réel, 23 en transcription et traduction bilingues. Le français y figure toujours sous la forme « French », sans entrée fr-CA. La fonction bilingue consiste à choisir deux langues de transcription ; elle est annoncée sur tous les plans, avec un module payant à 9 $ US par mois en facturation annuelle. La documentation ne dit pas si elle gère l’alternance en pleine phrase. À vérifier.

Sonix — 54+ langues, une seule entrée française

Une seule ligne pour le français : « French ». La facturation est à l’heure d’audio, au prorata de la seconde : 10 $ US l’heure à la carte, ou des plans mensuels avec quota (Core à 25 $ US par mois pour 5 heures), les heures excédentaires à 10 $ US. Rien dans la documentation consultée ne traite des réunions où deux langues se croisent.

Rev — français générique, et un partage net entre humain et machine

La page officielle des langues liste « French » sans distinction régionale. Elle établit surtout un partage à lire avant tout le reste : la transcription humaine est offerte en anglais vers anglais seulement, le sous-titrage humain en anglais et espagnol, et le sous-titrage humain traduit va de l’anglais vers 17 langues dont le français — pas l’inverse. Les langues nombreuses sont du côté automatisé. Rev AI annonce plus de 57 langues, mais la liste publique est paginée et nous n’avons pas pu lire les entrées françaises jusqu’au bout : la présence d’un code fr-CA dans l’API reste à vérifier.

Descript — « French (FR) », et une langue par fichier

Descript publie 26 langues, toutes en alphabet latin, et son entrée française est écrite « French (FR) ». La détection automatique existe, sauf pour quelques langues comme l’anglais britannique et le gallois. Et la page est nette sur le reste : « Descript supports transcription in only one language per file. Files with multiple spoken languages are not currently supported. » Une réunion où on alterne français et anglais n’entre pas dans ce cadre.

Happy Scribe — fr-CA existe, mais pas pour les services automatisés

Deux entrées françaises : « French » (fr), disponible pour la prise de notes IA, la transcription IA, les sous-titres IA, la transcription humaine et les sous-titres humains ; et « French (Canada) » (fr-CA), disponible uniquement pour la transcription humaine et les sous-titres humains. Le français canadien est donc une entrée distincte, mais l’accès passe par un service humain, pas par le moteur automatique. Un article du centre d’aide écrit la même chose autrement : « French (France / Canada) ». La page de prix, elle, affiche des montants avec un symbole de dollar sans nommer la devise : 17 par mois en mensuel ou 8,50 par mois en annuel, 120 minutes de transcription IA par mois, crédits supplémentaires à 0,20 la minute, relecture humaine à partir de 2,00 la minute. Devise à vérifier.

Trint — « French (European) » en transcription, « French Canadian » en traduction

L’aide de Trint sépare deux tables. En transcription, plus de 40 langues, entrée française écrite « French (European) ». En traduction, la liste ajoute « French Canadian ». La distinction fr-CA existe donc chez Trint du côté de la traduction du texte, pas de la reconnaissance de la parole. Pour un fichier où plusieurs langues sont parlées, la page indique qu’il faut le retranscrire une fois par langue. La détection automatique n’est pas mentionnée, et les prix ne sont pas publiés hors connexion.

Whisper d’OpenAI — un seul code français, vérifié dans le code source

La liste de langues de Whisper est publiée dans le dépôt officiel, fichier whisper/tokenizer.py. Le dictionnaire LANGUAGES compte 100 entrées et le français y figure une seule fois : "fr": "french". La documentation d’OpenAI précise que les codes régionaux ne sont pris en charge que pour le chinois (zh-cn, zh-tw, zh-hk) sur le modèle gpt-transcribe, pas pour le français. Ce même modèle accepte un paramètre languages où l’on déclare plusieurs langues attendues, et la réponse identifie les langues détectées. Le tarif de whisper-1 n’apparaît plus sur la page de prix — à vérifier.

Deepgram — fr-CA comme code de langue à part entière

Deux options françaises distinctes, fr et fr-CA. Le code fr-CA est annoncé pour nova-3, nova-3-general, nova-2 et nova-2-general ; le code fr l’est plus largement, y compris sur flux-general-multi et les modèles Enhanced et Base. Pour les conversations à plusieurs langues, Deepgram documente un code multi sur nova-3 et un modèle flux-general-multi couvrant 10 langues dont le français. Prix à la minute : nova-3 unilingue à 0,0043 $ US en pré-enregistré à la carte et 0,0036 $ US sur le plan Growth ; nova-3 multilingue à 0,0052 $ US et 0,0043 $ US. En diffusion en continu, 0,0048 $ US et 0,0058 $ US à la carte, présentés comme tarifs promotionnels.

AssemblyAI — le mot « Quebecois » dans la doc, sans code séparé

AssemblyAI annonce 18 langues sur Universal-3.5 Pro et 99 sur Universal-2, sans code fr-CA. La documentation prend explicitement position : Universal-3.5 Pro reconnaît des dialectes, « Canadian French (Quebecois) » est nommé parmi eux, et la page précise qu’il n’est pas nécessaire d’indiquer un code de dialecte — le code de base fr couvre tous les dialectes français. C’est le seul des quatorze outils qui nomme le français québécois en propres termes tout en ne lui donnant pas de code. La détection automatique s’active par le paramètre language_detection. Le mélange de langues est documenté pour l’anglais-espagnol (« Spanglish ») ; aucune paire équivalente n’est publiée pour le français et l’anglais.

Microsoft Teams — fr-CA et fr-FR listés séparément

La page de support sur la transcription en direct liste « French (Canada), French (France) » comme deux options distinctes, dans un ensemble de plus de 90 langues qui comprend aussi plusieurs variantes de l’anglais, dont « English (Canada) ». Sur les réunions bilingues, la limite mérite d’être citée : on peut changer la langue parlée en cours de réunion depuis le volet de transcription, mais « when you change the spoken language setting, the transcript and caption language will change for everyone ». Un participant ne choisit pas sa langue de transcription pour lui seul. La traduction en direct, où chacun choisit sa langue d’affichage, relève de Teams Premium ; les transcriptions traduites ne sont pas conservées, et qui arrive en retard n’a la traduction qu’à partir de son arrivée.

Google Meet — huit langues, le français sans variante

L’aide de Google liste huit langues pour les transcriptions : anglais, français, allemand, italien, japonais, coréen, portugais, espagnol. Aucune variante régionale, ni pour le français, ni pour le portugais, ni pour l’espagnol. Les éditions qui y donnent accès sont Business Standard, Business Plus, Enterprise Starter, Enterprise Standard, Enterprise Plus, Teaching and Learning Upgrade, Education Plus et Workspace Individual. Google a annoncé le 26 mars 2026 une détection automatique de la langue : le mécanisme publié détecte la langue parlée « one time per-meeting » et affiche une invitation à changer si le réglage ne correspond pas. La formulation officielle ne décrit pas une gestion de plusieurs langues dans la même réunion.

Zoom — fr-CA et fr-FR, et une limite explicite sur les dialectes

La page de support sur les sous-titres liste « French (Canada) » et « French (France) » comme deux langues parlées distinctes, dans un ensemble d’une trentaine d’entrées. La même page ajoute une précision qu’on n’a vue nulle part ailleurs aussi clairement : les dialectes d’une même langue ne sont pas pris en charge pour la traduction entre eux, l’exemple donné étant justement France ↔ Canada. Par ailleurs, la page consacrée aux langues des fonctions IA distingue « French (Canada) » et « French (France) » pour certaines fonctions de téléphonie (résumé d’appel, tâches de messagerie vocale) et n’affiche que « French » pour d’autres : la granularité varie d’une fonction à l’autre chez le même éditeur.

Aucun taux d’erreur publié pour le français québécois

On a cherché, dans les quatorze documentations officielles consultées, un taux d’erreur de mots mesuré sur du français canadien ou québécois. On n’en a trouvé aucun. La présence d’une entrée fr-CA dans une liste de langues est donc une déclaration de prise en charge, pas une mesure de performance. Cette page ne dit rien de la qualité réelle des transcriptions, parce qu’on ne l’a pas mesurée.

Ce qui reste à vérifier

  • Zoom et Google Workspace : prix d’entrée publié. Pages officielles non lues pendant cette session.
  • Trint : tous les prix. Aucun montant publié hors connexion au compte.
  • Happy Scribe et Descript : la devise des montants affichés, le symbole du dollar étant utilisé seul. Pour Descript, la page affiche 16 par personne par mois pour un mode de facturation et 24 pour l’autre, avec une mention d’économie allant jusqu’à 35 % en annuel ; l’attribution mensuel/annuel n’était pas lisible de façon fiable.
  • Rev : la page affiche Essentials à 25,49 par siège par mois en mensuel et 29,99 en annuel, un ordre inhabituel qu’on n’a pas pu confirmer. Et la présence d’un code fr-CA dans la liste paginée de l’API Rev AI.
  • Fireflies : l’arbitrage entre la table du guide (fr-CA présent) et la liste de codes de l’API (fr-CA absent). Une demande au soutien technique de l’éditeur trancherait.
  • Notta : la transcription bilingue gère-t-elle l’alternance en cours de phrase, ou seulement deux langues séparées dans un même enregistrement ?
  • Otter, Sonix, Rev, Happy Scribe : comportement documenté pour une réunion où deux langues sont parlées. Rien trouvé dans les pages officielles.
  • Whisper : tarif actuel de whisper-1, absent de la page de prix d’OpenAI.
  • Pays d’hébergement : aucun des quatorze éditeurs ne le publie sur la page de langues ou de prix consultée. La donnée existe peut-être sur leurs pages de sécurité ou de conformité ; elle n’a pas été lue à la source pendant cette session. À vérifier outil par outil avant toute affirmation sur la résidence des données. Pour une PME québécoise soumise à la Loi 25, c’est la donnée manquante la plus lourde de cette page.

Méthode

Chaque chiffre et chaque nom de langue a été lu le 20 septembre 2026 sur une page de l’éditeur : centre d’aide, documentation pour développeurs, page de langues ou page de prix. Les URL sont sous le tableau. La liste de langues de Whisper a été lue dans le fichier source whisper/tokenizer.py du dépôt officiel d’OpenAI, pas dans un article de blogue. Là où une donnée n’était pas publiée, « à vérifier » remplace le chiffre. Aucune estimation n’a été faite.

Ce que cette page ne fait pas : elle n’essaie aucun outil, ne transcrit aucun enregistrement, ne compare aucune sortie et ne recommande rien. Elle ne classe les outils que sur un critère documentaire unique. Départager la prise en charge annoncée de la performance réelle demande un vrai test humain sur de l’audio québécois, avec un texte de référence et un taux d’erreur calculé. Ce test n’a pas été fait, et aucun éditeur n’en publie l’équivalent.

Les liens vers les outils commerciaux seront ajoutés ici plus tard : Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel, Site officiel.

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